Rekordmange vil forske på KI

Norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring (Integreat) lyste i juni ut åtte stipendiatstillinger. Da fristen gikk ut, hadde det kommet inn 636 søknader fra 67 land.

NYTT GREP: Bildet viser klipp fra rekrutteringsfilmen som ble laget i forbindelse med utlysningen av åtte ph.d.-stipendiater. – Filmen ga oss mulighet til å vise hvordan det er å være en del av Integreat, og hvordan det er å bo og arbeide i Norge, poengterer senterdirektør Ingrid Glad, som også er med i filmen (øverst til venstre)

– Dette er andre gang Integreat lyser ut et større antall Ph.d.-stillinger gjennom én felles utlysning, og vi har svært gode erfaringer med denne formen for rekruttering, sier Maria Dikova, administrativ leder for Norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring (Integreat), et senter for fremragende forskning på Universitetet i Oslo.

Utlysning på tvers av to universiteter

Da senteret i 2024 lyste ut 13 stipendiatstillinger, kom det inn ca. 300 søknader.

– Slike større fellesutlysninger, gjerne med 10–20 stillinger, er blitt vanlig i Europa, Modellen i seg selv er ikke spesiell. Det vi tror har vært viktig hos oss, er hvordan vi har gjennomført den, sier Dikova og trekker fram flere ting.

– I begge rundene, den første i 2024, er stillingene blitt utlyst på tvers av to universiteter, Universitetet i Oslo og Universitetet i Tromsø, og på tvers av fem institutter, forteller hun og vedgår at dette gir noen administrative utfordringer

– Selv om UiO og UiT i stor grad opererer innenfor de samme norske reglene og systemene, er systemene ikke teknisk rigget for en felles rekrutteringsprosess på tvers av institusjonene. Vi har likevel fått det til, og prosessen har også ført til at vi utveksler erfaringer og utvikler praksis på tvers av universitetene, slår Dikova fast.

Hun beskriver responsen på årets utlysning som overveldende. Integreat har mottatt 636 søknader fra kandidater i 67 land. Rundt hundre av søkerne oppfyller alle kravene i utlysningsteksten, og betegnes av Dikova som svært sterke kandidater.

Hun forteller at søkerprofilen ligner på det man ser i andre store europeiske KI-utlysninger. Søkerne kommer fra hele verden, med særlig sterk sterk interesse fra Asia og Midtøsten. Dikova refererer noen tall:

Landene med fleste søkere er Pakistan 21 %, India 19 %, Iran 13 %, Kina 6 % og Bangladesh 4 %. Rundt 11 % av søkerne kommer fra europeiske land. I Europa kommer den største gruppen fra Norge, 21 personer, og den nest største fra Italia, 20 personer.

Tydelig kommunikasjon av forskningen

Det er flere årsaker til det store antallet søkere, mener Dikova.

– Søkerne leverer bare én søknad, og de rangerer minst ett og maksimalt tre prosjekter. Det gjør prosessen enklere for kandidaten og gir oss samtidig mulighet til å se kandidatene på tvers av flere prosjekter. En god kandidat kan passe svært godt til et prosjekt som ikke nødvendigvis var kandidatens førstevalg, sier hun.

At antallet søkere er fordoblet siden forrige utlysning, ser senterdirektør Ingrid Glad som en bekreftelse på at Integreat har etablert seg godt, og er blitt et senter mange ønsker seg til. Tydelig kommunikasjon av forskningen i prosjektene er også en årsak til at mange ønsker å forske på senteret, mener hun.

– Mange store utlysninger beskriver et bredt forskningsområde, mens det konkrete doktorgradsprosjektet er ganske åpent. Vi har valgt å presentere åtte tydelige prosjekter, og beskrevet de større vitenskapelige spørsmålene som ligger bak. Det har gitt kandidaten et bedre bilde av hva de faktisk søker på, sier Glad.

– Samtidig selger vi ikke bare åtte enkeltprosjekter, poengterer hun.

– Vi selger et etablert forskningsmiljø. Søkerne ser hvilke andre prosjekter de andre kandidatene skal arbeide med, vet at disse menneskene vil sitte i nærheten, og kan se muligheten for å lære av de andre. Det gjør selve gruppen til en del av tilbudet.

Vi har ikke bare lyst ut åtte ledige stillinger. Vi har invitert kandidater inn i åtte konkrete forskningsprosjekter, en ph.d.-gruppe og et etablert internasjonalt forskningsmiljø. Og vi har gjort det så konkret at søkerne kan se både hva de skal forske på, hvem de skal gjøre det sammen med, og hva de kan få ut av å være en del av Integreat.

Norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring - Integreat

Integreat er et Senter for fremragende forskning finansiert av Norges forskningsråd. Målet for senteret er å forbedre maskinlæring og gjøre den mer bærekraftig, presis, pålitelig og etisk. Senteret er et partnerskap mellom Universitetet i Oslo, UiT Norges arktiske universitet og Norsk regnesentral.

Les mer om Integreat

En personlig og lite polert form

Maria Dikova og Ingrid Glad forteller om et tett samarbeid mellom de vitenskapelig ansatte og kommunikasjonsmiljøet i Integreat i arbeidet med utlysningen.

– Vi har laget rekrutteringsfilm og arrangert et åpent digitalt informasjonsmøte der potensielle søkere kunne møte forskerne og stille spørsmål. Det gjorde utlysningen mer personlig og ga kandidatene et inntrykk av miljøet de vurderer å bli en del av, sier Dikova.

Glad beskriver rekrutteringsfilmen som et nytt grep.

– Vi ønsket å gjøre både forskningen og menneskene synlige. Vi konkurrerer internasjonalt om svært gode kandidater. Filmen ga oss mulighet til å vise hvordan det faktisk er å være en del av Integreat og hvordan det er å bo og arbeide i Norge. Det var også viktig å vise at Integreat er ett senter med to hubs, en i Oslo og en i Tromsø, og at kandidatene blir en del av et større miljø på tvers av institusjonene.

– Vi valgte bevisst en personlig og lite polert form. Filmen består av klipp fra vanlig arbeidshverdag, uten manus, og forskerne fikk selv si det de ønsket å formidle. På den måten kunne søkerne møte menneskene og få et mer autentisk inntrykk av miljøet, kulturen og verdiene våre, suplerer Dikova.

Filmen ble aktivt delt gjennom senterets og samarbeidspartnernes kanaler.

– Mange av søkerne vi har snakket med, forteller at de har sett filmen, og flere har kommentert den positivt, forteller Glad.