Nytt «KI-senter» lansert på UiO

Integreat - norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring skal gjøre Norge til en ledende nasjon innen KI, lovte blant andre forsknings- og høyere utdanningsminister Oddmund Hoel da senteret idag ble formelt lansert.

LANSERTE NYTT SENTER FOR FREMRAGENDE FORSKNING: Mari Sundli Tveit, administrerende direktør i Norges forskningsråd (NFR) overrakte en SFF-plakett til senterleder Arnoldo Frigessi. SFF-Statusen gir Integreat 150 millioner kroner over ti år.

Foto: Ola Gamst Sæther

Integreat - norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring ble etablert i september 2023 som et Senter for fremragende forskning (SFF). Senteret som er et samarbeid mellom Universitetet i Oslo, UiT- Norges arktiske universitet og Norsk regnesentral, har som målsetting å forbedre maskinlæring og gjøre maskinlæringen mer bærekraftig, presis, pålitelig og etisk.

Å gjøre Norge til en ledende nasjon innenfor kunstig intelligens (KI) ved å fokusere på innovasjon, forskning og samarbeid, er også en uttalt målsetting.

Ved UiO er forskningsmiljøer fra statistikk, informatikk, medisin og etikk involvert. Matematisk institutt på Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet er vertskap for senteret.

Vil gi Norge et konkurransefortrinn

– Dette er en viktig dag for Norge, erklærte UiOs rektor Svein Stølen i sin velkomsttale under den offisielle åpningen av Integreat i Georg Sverdrups hus på Blindern i dag 19. august.

Stølen omtalte kunstig intelligens (KI) som en åpenbar gamechanger, og han beskrev maskinlæring som fundamentet for KI.  

Skal Norge lykkes i å hevde seg i det internasjonale kappløpet, kreves det konkurranse, samarbeid og arbeidsdeling og ikke minst en kompromissløs satsning på kompetanse, understreket UiOs rektor.

Stølen beskrev senteret som reelt tverrfaglig, og han la stor vekt på at Integreat skal bidra til at KI tjener menneskenes interesser.

– Vi er i en kritisk fase

– Det er ingen tvil om vi står overfor store utfordringer, påpekte forsknings- og høyere utdanningsminister Oddmund Hoel i sin tale under lanseringen. Hvordan sikre energiforsyning og dekke behovet for helsetjenester i framtiden, var blant spørsmålene Hoel mente KI vil bidra til å finne svar på.

Regjeringen har vedtatt at det i en femårsperiode skal brukes en milliard ekstra til å forske på kunstig intelligens. Hoel trakk fram Integreat som en viktig del av denne satsningen.

– Vi er i en kritisk fase i utviklingen av kunstig intelligens, og vi har ikke et sekund å miste, uttalte Hoel. I likhet med Stølen understrekte Hoel at det er viktig å sørge for at utviklingen av KI skjer i tråd med våre verdier. 

LANSERTE DET NYE SENTERET: Til stede under lanseringen av Integreat - norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring var blant andre (fra venstre:) Forsknings- og høyere utdanningsminister Oddmund Hoel, UiO-rektor Svein Stølen, administrerende direktør i NFR Mari Sundli Tveit og senterleder Arnoldo Frigessi.

Tilstede på åpningen var også Mari Sundli Tveit, administrerende direktør i Norges forskningsråd. Hun beskrev senterets målsetting om å gjøre maskinlæringen mer bærekraftig, presis, pålitelig og etisk, som ekstremt aktuell og relevant. 

Senterets leder, medisinprofessor Arnoldo Frigessi lovte at Integreat vil bidra til å bringe KI i en bærekraftig, mangfolding og ansvarlig retning, 

De to øvrige samarbeidspartnerne ble representert ved administrerende direktør i Norsk regnesentral André Teigland og Olav Gaute Hellesø, leder for Institutt for fysikk og teknologi ved UiT- Norges arktiske universitet.

Legger grunnlaget for neste generasjons maskinlæring

Maskinlæring er den matematiske og datadrevne motoren til kunstig intelligens, og dermed en grunnleggende kraft for teknologisk fremskritt i vår stadig mer digitale og datadrevne verden, opplyser senteret på sin nettside. .

Her blir også Integreats arbeidsmedoder beskrevet:

I motsetning til den nåværende vektleggingen av datadrevne tilnærminger innen maskinlæring, utvikler Integreat teorier, metoder, modeller og algoritmer som integrerer generell og domenespesifikk kunnskap med data. Dette legger grunnlaget for neste generasjons maskinlæring. Dette vil bli gjort ved å kombinere matematiske og datadrevne tilnærminger, samt metodologiene til statistikk, logikk og maskinlæring på unike måter.

 

Av Grethe Tidemann
Publisert 19. aug. 2024 15:24 - Sist endra 19. aug. 2024 18:10

Logg inn for å kommentere